"Vi er klar til at gøre ejendomsforvaltning mere effektiv, præcis og datadrevet," lyder det fra den adm. direktør i proprty.ai.
Store ejendomsbesiddere laver stort set tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplaner på samme måde, som de gjorde tilbage i 1990’erne. Fremgangsmåden tager typisk 3-5 dage, hvor en fagmedarbejder skal gå fra kælder til kvist og bagefter manuelt indtaste dataen.
proprty.ai kommer nu med en løsning, der kan klare vurderingerne på få minutter. Det AI-baserede værktøj blev lanceret i mandags på BLOX i København, hvor repræsentanter for DAB, KAB, AAB og Københavns Ejendomme deltog. Tilsammen udgør de 18 procent af boligudlejningsmarkedet, og de markante brancheaktører har været en central del af udviklingen af det nye værktøj.
"Ejendomsbesiddere har i mange år kæmpet med at automatisere og digitalisere tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplanlægning. Mange har prøvet, men dataene har ofte været i siloer, ufuldstændige eller upålidelige. proprty.ai løser nu de problemer med vores selvlærende AI-motor. Vores løsning bruger avancerede algoritmer til at analysere data og generere nøjagtige tilstandsvurderinger og vedligeholdelsesplaner. På den måde kan ejendomsbesiddere spare tid og penge, forbedre effektiviteten og forlænge levetiden af deres ejendomme," siger stifter og adm. direktør Anders Holm Jørgensen.
proprty.ai’s værktøj er nu tilgængeligt på det danske marked, og selskabet er i fuld gang med at rulle det helt ud hos DAB, KAB, AAB og Københavns Ejendomme. Samtidig er der stor interesse fra flere andre ledende aktører i ejendomsbranchen.
“Vi har en vision om at få alle de store ejendomsbesiddere til at bruge værktøjet. Størrelse er nemlig vigtigt. Hver gang en ny ejendomsbesidder indtaster data i vores system, forbedrer det vores evne til at forudsige ejendommens tilstand og planer for vedligeholdelse. Det gør alle i branchen i stand til at forudsige og planlægge vedligeholdelse med hidtil uset præcision baseret på data,” siger Anders Holm Jørgensen.
Mens proprty.ai styrker sin position på det danske marked, har selskabet allerede ambitioner om at tage værktøjet i brug i andre brancher og på sigt over landegrænser.
"Vi ser et enormt potentiale i at udvide vores teknologi til nye brancher og over landegrænser. Der er mange sektorer, der kan drage fordel af vores datadrevne tilgang til ejendomsforvaltning, og vi vil bestemt kunne hjælpe endnu flere med at optimere deres forvaltning," slutter Anders Holm Jørgensen.