Århus: Brug af AI i EJENDOM og BYGGERI

Kunstig intelligens ændrer arkitektens rolle og måden, vi designer og træffer beslutninger på. I de tidlige faser gør AI det muligt at afveje æstetik, funktion og bæredygtighed gennem generativt design, analyser og simuleringer. AI skaber visuelle og datadrevne beslutningsrum, hvor bygherre og rådgivere kan udforske og kvalificere idéer sammen.

Mikkel Printz , Chef for ConTech Lab , Molio

Hvordan kan kunstig intelligens omsættes til konkrete beslutningsværktøjer for bygningsdrift og investeringer? Proprty.ai anvender AI til at analysere bygningers tilstand, restlevetid og CO₂-potentiale – og skaber dermed et fælles datagrundlag for teknik, økonomi og ledelse. Løsningen synliggør efterslæb i vedligeholdsplaner, hjælper med at prioritere vedligeholdsaktiviteter og omsætter energimærker til konkrete handlingsplaner.

Anders Holm Jørgensen , Property.ai

Ved at bruge AI kan der leveres vurderinger af nye teknikker, designs og materialer. Hvor vil det fungere, kan byggeriet gøres billigere i højere kvalitet. Øjebliks-analyse af ny innovation. Hvordan minimeres miljøpåvirkningen smartest ud fra de nyeste erfaringer.  Optimering af ressourceforbrug og fremme bæredygtighed. Hvordan påvirker nye regler, love og bekendtgørelser et byggeri. Ikrafttrædelser og overgangsordninger.

Michael Kragh Sand , Energiteknolog, Kiona

Hvordan bruges AI-teknologier til at tilbyde tilpassede løsninger i smarte bo- og arbejdsmiljøer. Denne session vil fokusere på værktøjer og strategier til at skræddersy til lejers og køberes præferencer, ved at få AI-analyse af deres bevidste og ubevidste ønsker. Det skaber større tilfredshed - og højere priser.

Nye regler, klimaforandringer, ændrede forventninger fra finansieringskilder og kommende ejere gør, at der er stigende krav til ejendomsejerne. Hvor langt er vi med brugen af AI i ejendomsbranchen og hvilke områder kan vi med fordel anvende AI på i fremtiden.

Søren Schødt , Founder, Upsite

AI er på vej ind i alle led af byggeriet – fra design og planlægning til vedligehold og drift. Men hvad sker der, når vi pludselig begynder at bruge en teknologi, som nu er reguleret af EU’s AI Act, og hvor både data, rettigheder og ansvar bliver endnu vigtigere juridiske spørgsmål? Kan vi stole på maskinens vurderinger? Hvordan får vi det maksimale udbytte uden at gå på kompromis med compliance og ansvar? Hvad der sker, når byggeriets klassiske processer møder AI-regulering, hvordan krav til datakvalitet, transparens, dokumentation og menneskelig kontrol ændrer samarbejdet mellem bygherrer, rådgivere og leverandører, og gode råd til fremtidens kontrakter?

Kristian Storgaard , Independent Advisor, TheRightW.ai

Med udgangspunkt i praktiske cases demonstreres hvordan store datamængder fra 3D bygningsmodeller integreres med tid- og økonomistyring for at skabe fuld transparens i udførelsesfasen af komplekse projekter. Risici minimeres ved at skabe overblik i real-tid baseret på data frem for mavefornemmelse.

Kristian Birch Pedersen , Stifter, Adm. direktør, Exigo

Hvordan bruges AI til at vurdere fremtidens by-behov med inddragelse af ændret befolkningssammensætning, politiske forandringer, befolkningsgruppers adfærdsmønstre i fremtiden. Tilvandring, udvandring og uddannelsesniveauer i bydels-områder. Økonomisk udvikling på gadeplan.

Nitsan Bartov , ErhvervsPhD, Det Kongelige Akademi, Institut for Bygningskunst, By og Landskab